微软曾以1.1亿美元收购了大数据公司Farecast。在此两年后，谷歌又以7亿美元的价格购买了给Farecast提供数据的ITA Software，巨头们在几年前就看到了大数据的价值，经过这几年的市场发展，大数据时代俨然已经到来。

 

    这些数据就像第三只眼，通过他们，亚马逊可以知道我们的购物习惯，谷歌可以了解我们的网页浏览习惯……而在众多数据中，有一类数据似乎更无所不知，它就是Social Data（社会化数据）。这些以TB计的数据记录着我们全部的网络行为，能够还原我们的喜好、背景，甚至揭示内心的潜在需求。这就像在消费者大脑里装了监测器，可以了解消费者的各种消费行为和需求，所以对社交平台来说，谁最先为消费者画出"立体画像"，谁的画像更丰富，就能为商家带来更精准的营销。腾讯微博现在已经完成了Social Data的体系化，让微营销的智能精准时代得以全面开启。

 

    不一样的Social Data

 

    每小时刷一次微博，每天至少更新两次状态，发布两组照片……如果这些生活场景也出现在你的生活里，那Social Data的概念就更好理解了。

 

    当这些文字、图片上传到网络，你的画像就在不断被完善，跟其它数据不同，这些非结构化的数据类别更五花八门，且规模庞大，从博客论坛到游戏社区再到微博，从互联网到移动互联网再到物联网，都是它的来源。值得注意的是，这些数据也更真实，更能读懂消费者是谁，包括他的性别、年龄、兴趣爱好、品位追求……毋庸置疑，跟冷冰冰的数据库相比，这些神奇的非结构数据背后，所隐藏的商机更让人振奋，某种意义上讲，这些数据也更接近精准营销的本质。

 

    问题是，如何才能实现真正意义上的精准？当平台方都在喊着大数据、精准营销的时候，谁才能吃到Social Data这口蛋糕？如果你是商家，落实到操作层面，建议您的考察标准应该有两个：一看数据丰富程度，二看用户粘性。前者确保精准，后者保障信息有效达到。

 

    谁的画像更精准？

 

    画像是否精准，取决于平台方的数据池子够不够大，数据是否丰富。这方面显然巨头更有优势。但另一个关键点在于数据间的打通，这对于巨头来说，也仍是一个挑战。

 

    纵观国内市场，综合两者，腾讯微博似乎有着天然的优势。腾讯微博背靠着腾讯集团的社交矩阵，与腾讯QQ、微信、视频、搜索等16个平台整合联动，全面集结了用户社交网络行为，官方数字显示，截至2013年6月,腾讯微博共覆盖了5.8亿注册用户，平均每天都有8700万用户，通过各终端登陆腾讯微博，记录自己的生活方式。这样的数据体量与丰富度，对于商家来说，绝对是座宝藏，而且显然这样的数据共享模式，也会带来一个更全面、更立体、更精准的用户画像。

 

    另外值得注意的一点是，社交时代，虽然获取消费者信息的渠道比过去更多，但其实消费者在不同的平台上所表现出来的行为是不同的。例如，微博作为一个具有媒体属性的平台，消费者更愿意在这里进行信息的发布和传播。而在QQ空间等私密性更高、粘性更好的社交平台上，消费者更愿意透露自己的生活状态及需求。相比较，显然后者更有助于企业了解消费者。这也是新浪微博为什么要急于通过改版，加强自己微博社交属性的原因之一。进而也再一次说明了，腾讯社交矩阵间的数据打通，会大大提高其Social Data的价值，对于企业而言，就意味着你的广告投放将会更精准，对消费者的了解更彻底，ROI也更高。

 

    既然打通后的Social Data是一座更大的宝藏，那就需要我们去深挖。说白了，就是要看你的数据如何用。两种模式，一是直接用于微博商业化、服务于企业，二是围绕于用户，改善产品体验。显然腾讯微博选择了第二种模式，对SocialData进行系统挖掘，即对用户信息进行分析，率先形成体系化的分析标准，通过改版完成用户内容和关系的优化。改版后的腾讯微博推出了微圈、微热点、微频道以及Timeline的模式，让用户体验更清晰，有效解决"信息碎片化"、"信息过载"、"垃圾内容影响价值信息获取"等问题。表面看来，腾讯微博是通过将数据深挖，反哺了用户体验，但其实改版后的微博更迎合商业操作。因为毕竟用户粘性才是社交平台的核心竞争力，也是微博商业化永恒不变的发力点，优质的用户体验，才能让你的广告有效影响到消费者。

 

    铭记用户体验至上

 

    之前强调的Social Data大数据精准营销，都是依托于平台用户之上的，但其实消费者最不喜欢看到的就是广告。微博商业化与用户体验，二者之间的关系如何平衡？对于平台而言，这是个需要博弈的过程。

 

    改版后的腾讯微博，以Social Data为核心，借助SNSWIN（社会化广告投放平台）、Smart Feeds（智慧消息流）、Social AMP（社会化听众管理平台）进行Social Ads（社会化广告）、Feed Ads（消息流广告）等广告投放或企业微空间管理，对用户体验和广告传播进行了充分的权衡。事实证明，通过正确的算法，二者是可以实现良好的平衡。

 

     例如Feeds Ads，通过计算用户刷新Timeline的内容，总结出用户当前所关注的关键词，再通过消息流后台运算，计算出候选广告集合，经后台计算分值后，最终推送最合适的广告，从而自然的出现在用户的Timeline上。这样的广告推送模式，是在消费者没有意识的情况下实现的，而且经过计算之后的广告，往往是他们即时需要的，从而大大提高了广告的有效到达率及影响力。这对于广告主就意味着，将会带来更靠谱的销售转化率。现在，腾讯微博全平台每天有15.8亿次品牌呈现机会，帮助广告主实现真正意义上的精准营销。

 

    这也进一步证明了，微博商业化毋庸置疑，但要想吃到"社交营销"这块蛋糕，前提是将Social Data物尽其用，在这个过程中，平台方不宜急躁，深挖Social Data价值是核心竞争力，同时不能让用户体验受伤，才能真正的帮助广告主实现精准营销。