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mySQL (关系型数据库管理系统)

2017-10-27 10:33 浏览:
导 语 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relation
MySQL是一个关系型数据库管理系统由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。
MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
由于其社区版的性能卓越,搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。

应用环境

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与其他的大型数据库
LAMPLAMP
例如 OracleDB2SQL Server等相比,MySQL 自有它的不足之处,但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说,MySQL提供的功能已经绰绰有余,而且由于 MySQ L是开放源码软件,因此可以大大降低总体拥有成本。
Linux作为操作系统,Apache 或Nginx作为 Web 服务器,MySQL 作为数据库,PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件(FLOSS),因此使用这种方式不用花一分钱(除开人工成本)就可以建立起一个稳定、免费的网站系统,被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合[3]  。

系统特性

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1.使用 C和 C++编写,并使用了多种编译器进行测试,保证了源代码的可移植性。
2.支持 AIXFreeBSD、HP-UX、LinuxMac OSNovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统。
3.为多种编程语言提供了 API。这些编程语言包括 C、C++、PythonJavaPerlPHP、Eiffel、Ruby,.NET和 Tcl 等。
4.支持多线程,充分利用 CPU 资源。
5.优化的 SQL查询算法,有效地提高查询速度。
6.既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中,也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中。
7.提供多语言支持,常见的编码如中文的 GB 2312BIG5,日文的 Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名。
8.提供 TCP/IP、ODBC 和 JDBC等多种数据库连接途径。
9.提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具
10.支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
11.支持多种存储引擎
12.MySQL 是开源的,所以你不需要支付额外的费用。
13.MySQL 使用标准的 SQL数据语言形式。
14.MySQL 对 PHP 有很好的支持,PHP是目前最流行的 Web 开发语言。
15.MySQL是可以定制的,采用了 GPL协议,你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。
16.在线 DDL/更改功能,数据架构支持动态应用程序和开发人员灵活性(5.6[4]  新增)
17.复制全局事务标识,可支持自我修复式集群(5.6[4]  新增)
18.复制无崩溃从机,可提高可用性(5.6[4]  新增)
19.复制多线程从机,可提高性能(5.6[4]  新增)
20.3倍更快的性能(5.7[5]  新增)
21.新的优化器(5.7[5]  新增)
22.原生JSON支持(5.7[5]  新增)
23.多源复制(5.7[5]  新增)
24.GIS的空间扩展(5.7[5]  新增)

存储引擎

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MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎,最为常用。拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务
InnoDB事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎
BDB源 自 Berkeley DB,事务型数据库的另一种选择,支持Commit 和Rollback 等其他事务特性
Memory所有数据置于内存的存储引擎,拥有极高的插入,更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失
Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体,在超大规模数据存储时很有用
Archive非常适合存储大量的独立的,作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度,但其对查询的支持相对较差
Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来,逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用
Cluster/NDB高冗余的存储引擎,用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大,安全和性能要求高的应用
CSV: 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件,每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引
BlackHole:黑洞引擎,写入的任何数据都会消失,一般用于记录 binlog 做复制的中继
EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子,用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样,它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。
另外,MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎。

应用架构

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Mysql架构及应用
 
 
单点(Single),适合小规模应用
复制(Replication),适合中小规模应用
集群(Cluster),适合大规模应用

索引功能

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索引是一种特殊的文件(InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。索引不是万能的,索引可以加快数据检索操作,但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录,索引就必须刷新一次。为了在某种程度上弥补这一缺陷,许多 SQL 命令都有一个 DELAY_KEY_WRITE 项。这个选项的作用是暂时制止 MySQL 在该命令每插入一条新记录和每修改一条现有之后立刻对索引进行刷新,对索引的刷新将等到全部记录插入/修改完毕之后再进行。在需要把许多新记录插入某个数据表的场合,DELAY_KEY_WRITE 选项的作用将非常明显。另外,索引还会在硬盘上占用相当大的空间。因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。注意,如果某个数据列包含许多重复的内容,为它建立索引就没有太大的实际效果。
从理论上讲,完全可以为数据表里的每个字段分别建一个索引,但 MySQL 把同一个数据表里的索引总数限制为16个。
1.InnoDB 数据表的索引
与 InnoDB数据表相比,在 InnoDB 数据表上,索引对 InnoDB 数据表的重要性要大得多。在 InnoDB 数据表上,索引不仅会在搜索数据记录时发挥作用,还是数据行级锁定机制的苊、基础。“数据行级锁定”的意思是指在事务操作的执行过程中锁定正在被处理的个别记录,不让其他用户进行访问。这种锁定将影响到(但不限于)SELECT、LOCKINSHAREMODE、SELECT、FORUPDATE 命令以及 INSERT、UPDATE 和 DELETE 命令。出于效率方面的考虑,InnoDB 数据表的数据行级锁定实际发生在它们的索引上,而不是数据表自身上。显然,数据行级锁定机制只有在有关的数据表有一个合适的索引可供锁定的时候才能发挥效力。
2.限制
如果 WHERE 子句的查询条件里有不等号(WHERE coloum !=),MySQL 将无法使用索引。类似地,如果 WHERE 子句的查询条件里使用了函数(WHERE DAY(column)=),MySQL 也将无法使用索引。在 JOIN 操作中(需要从多个数据表提取数据时),MySQL 只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引。
如果 WHERE 子句的查询条件里使用比较操作符 LIKE 和 REGEXP,MySQL 只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使用索引。比如说,如果查询条件是 LIKE 'abc%‘,MySQL 将使用索引;如果查询条件是 LIKE '%abc’,MySQL 将不使用索引。
在 ORDER BY 操作中,MySQL 只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。(虽然如此,在涉及多个数据表查询里,即使有索引可用,那些索引在加快 ORDER BY 方面也没什么作用)。如果某个数据列里包含许多重复的值,就算为它建立了索引也不会有很好的效果。比如说,如果某个数据列里包含的净是些诸如 “0/1” 或 “Y/N” 等值,就没有必要为它创建一个索引。

(责任编辑:0668dn)
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